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“打开App，阅读全文”，这一场景是人们在日常通过手机阅读资讯时都会遇见到的情况。今天（6月11日），有媒体报道了这一资讯类平台拉新的惯用套路。平台为了吸引新用户“上钩”， 硬是阉割了原本能在浏览器上完整展现的信息，然后通过页面弹窗、突出显示等方式布设“陷阱”引导下载App，让人防不胜防。无孔不入的折叠和跳转让用户体验大打折扣。
这样的行为显然会降低用户体验，但采用这一方式的资讯平台并不在意。人们所阅读的资讯内容五花八门，来源也不仅限于某一资讯平台。这意味着通常情况下，那些非职业要求的群体不会在手机里下载一堆App，更不会有人每个App都点开浏览一遍。因此，人们更乐意在具备集纳多平台资讯内容功能的搜索引擎和社交软件上浏览。在这一前提下，只要在平台之外的App上阅读资讯，就会出现“打开App，阅读全文”场景，引导用户跳转下载。
这是一种平台对资讯受众用户习惯行为的形塑。阅读资讯，本质上是一种双向的数据获取，用户获取所需的资讯信息，平台获取用户喜好、行为习惯等数据。绝大多数的资讯供给是免费的，平台想要从中获利，就必须留住用户。最好的手段就是有意无意地让用户下载App，增加活跃用户数量，把控住流量入口，定义用户画像，并以此数据来获取广告等渠道的收入。跳转下载App的设置是面向所有打开链接的用户，受众群体数量巨大，这一设置一定能够命中部分人群，实现App下载安装行为的发生。
在网页时代和移动互联网早期，资讯类平台主要靠免费且优质的信息来与用户建立信任关系，保持用户黏性，而非如今资讯类平台“牛皮癣”式的跳转拉新。在那个互联网发展周期，大数据概念还未深入运用实践，平台方所做的还是传统的社群关系维护。随着大数据的普及，任何平台都想从中分得一杯羹。获取数据的最好办法就是让用户使用自家App，通过页面折叠引导跳转下载和禁止打开外链避免用户外流，是最为常见的手段。
为了数据而不顾用户体验，说到底还是因为平台更为看重得是用户群体数据的经济价值。这也表明，对平台此类行为的讨论，最终仍将指向数据是否应该向善。以手机App为介质，移动互联网和大数据得以广泛渗入人们的生活。可以说，大数据正在通过App重新定义、划定和形塑现有社会关系，人们在早年所形成的社会经验已经不再适用处理现时的问题。就如大数据杀熟在曝光前，人们想不到如此便利的技术还会有恶的一面，人们也想象不到在互联网的另一个和你对话的那个“人”，究竟是男是女亦或只是人工智能。
事实上，人们对数据是否能够向善的忧虑已经化为了落地举措。《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》，拟对大数据杀熟行为，处以最高5000万元或者上一年度营业额5%以下罚款，这是对数据向恶的反制；沭阳警方借“卑微文学”开展反诈骗宣传，“宝，不要被骗了好不好”，这是对数据向恶的担忧。因此，就平台“打开App，阅读全文”行为而言，有一点是可以肯定的，资讯类平台如若愿意数据向善，就不会不顾用户体验，时时刻刻引导用户下载了。
