发展人工智能 布局未来产业

现有的数学框架之外，智能是否还存在更深刻的表达形式？人工智能是否正站在新的范式转折点上？下一次重大飞跃会从何而来？深秋微寒的北京，会场里的思绪却迅速升温。

2025年11月29日，第十一届中国人工智能大会暨全国人工智能学院院长（系主任）年会期间，以“觉醒之境——AI的下一组基础方程”为主题的研讨在清华大学举行。活动由中国人工智能学会与上海未来启点社区主办，上海未来产业基金联合主办，来自科研、产业与投资界的三十余位前沿代表共同探讨人工智能的未来形态，在思想碰撞中探索下一代智能的演化路径。

 

 

原创探索攻关前沿难题

会场内，来自清华大学、北京大学、上海交通大学等高校的青年学者、技术大咖、基金管理人围绕人工智能的未来发展开启头脑风暴。上海未来产业基金总经理、上海未来启点社区理事长魏凡杰首先介绍了基金在支持前沿科技创新方面的探索。他表示，随着科学与工程、科学与产业的距离不断缩短，中国已经迎来原始创新加速涌现的时代窗口期。基于这一判断，上海未来产业基金设立之初就定位于颠覆式创新领域，聚焦0到1的突破，重点围绕可控核聚变、AI for Science等未来产业方向开展布局，通过资本投入与生态建设共同推动前沿技术实现工程化与产业化。

科研一线的青年学者分享了具身大模型、虚实迁移和智能体体系结构等最新实践。北京大学人工智能研究院研究员、北京智源大模型安全中心主任杨耀东介绍，过去一年具身智能取得了亮眼进展，但真正落地到生活场景时仍面临“灵巧手的最后一公里”难题。比如，看似简单的厨房揉面、双手抓握物品，在机器人执行时依然困难重重。虽然强化学习、大模型等方法让机器人学会了在仿真世界完成任务，但一旦进入现实，就会出现虚实不一致、动作不协调等挑战，人类三四岁就能做到的事情，机器人却要付出数百倍努力。他以双手配合抓取红酒杯为例，机器人需要长期推理与高自由度手部控制，任务链条稍有断裂便前功尽弃。为突破限制，团队尝试让大模型承担“常识大脑”，与强化学习“小脑”协作，从而赋予更强的泛化能力。

“如果能做成，就是一场真正的技术弯道超车。”清华大学计算机系副教授徐华将视角从学术研究延伸至商业落地。他指出，当今许多现实决策，无论是外卖平台数百万配送员的调度，还是工业供应链、机场航班资源协调，本质上都是超大规模优化问题。然而，随着数字化让问题规模呈指数级膨胀，传统优化求解器在速度与效果上已难以满足产业需求，而大模型正让优化技术迎来新拐点。过去依赖专家经验和手工调参的启发式算法，如今可以借助机器学习自动生成策略，实现更高效搜索和更强泛化能力。他提到，借助清华团队在优化领域二十年的积累，他们已构建出基于大模型的新一代优化求解器，可在单台服务器上处理千万规模变量，在典型场景中求解效率领先现有商用方案数十倍甚至百倍。这一成果已在物流红包分配、供应链布局等真实商业场景中落地应用，其背后是巨大的市场机会。

协同创新推动成果转化

在人工智能技术快速演进的当下，如何让科技真正落地成为学界与产业共同面对的时代命题。活动现场，四位嘉宾分享来自一线的实战经验。他们将方程带出实验室，把算法推向市场，打造落地产品。

清华大学电子工程系副教授姚权铭从自身跨越科研与创业的经历谈起：从参与打造自动化机器学习平台、推动企业营收数年间翻倍增长，到回到校园思考智能的根本价值，他始终追问——在大模型席卷的时代，能否以更低成本、更高效率实现智能系统的价值？在他看来，真正的创新不仅在于算力和参数的堆高，更在于降低门槛，让技术触手可及。“让技术用得起来，而不是看着强大”是姚权铭坚持的准则。“技术看似改变世界，但最终推动变化的，是能被每一只手真正掌握的工具”，他的分享引发了现场对技术智能增效的深度思考。

人形机器人、自主无人机、智能汽车等未来的智能体必然生活在真实世界，而世界模型正是理解、预测和创造物理环境的关键。Manifold AI创始人武伟将目光投向“世界模型”，展示了团队自主研发的具身世界模型：不仅能生成未来场景预测，还能驱动机器人行为，显著降低真机训练成本。通过跨尺度数据与物理一致性建模，他们让无人机在无GPS、无预先地图条件下完成自主探索与定位。在武伟看来，世界模型不仅是“仿真器”，更是具身智能的心智基础——必须像人类一样具备对空间的想象力与对未来的推演力。唯有如此，机器人才能真正做到“先理解，再行动”。而当机器开始具备面向现实的预测能力，智能的演化也将不再局限于算法，而是走向与世界共同成长的全新阶段。

“每人进步一小步，世界会进步一大步，每个智能体稍微聪明一点点，整个群体智能会优很多。”上海交通大学的副教授钱忱聚焦群体智能，分享了多智能体的协同可以让计算系统“聪明得更经济”。团队构建了智能体协作框架，通过优化通信语言、协作结构与经验积累，使多智能体在智能终端、教育等场景中完成复杂任务。

最后，北京人形机器人创新中心丁泽源介绍了创新中心具身智能技术突破，通过强化学习发现弱点、再由监督学习精准补足，实现智能体循序进化。在家庭场景中，模型可自主规划行动路径，完成搬运、清理等操作，能力正在不断逼近真实人类的动作智能。四位嘉宾的视角的共同之处在于，他们均看到人工智能的未来，不止于算力竞赛，而是向着真实世界加速奔跑。科研与产业的联动，正在让“智能”真正成为看得见、摸得着的生产力。

青年人才汇聚发展动能

整个下午，专家学者围坐，围绕未来智能的探讨务实而深入，为中国人工智能产业争夺未来主动权积蓄力量。

青年群体的崛起是此次研讨最鲜明的特征。多位 90 后科研工作者与创业者站上演讲台，分享了扎实的实验成果，更展现出饱满的科研热情与创业决心。他们中，有人投身市场实践，聚焦端侧智能、本地化部署等应用场景，致力于让技术真正落地见效；有人深耕基础研究，在智能体协同、原生技术架构等关键领域潜心钻研，为行业发展筑牢根基。

“新时代是年轻人的时代，我们正在看到中国最勇敢、最具国际视野的青年科学家站在舞台中央。”上海未来产业基金总经理魏凡杰说。随着知识传播更加便捷、科研环境持续优化，一批敢于啃硬骨头、挑战难题的青年人才正成为推动未来产业升级的核心力量。他们瞄准具身智能等关键方向，以执着坚守和创新勇气，为中国人工智能发展注入源源不断的动力。

研讨主题“觉醒之境”，正是当前中国人工智能的发展态势。在大模型技术红利逐步显现边界的背景下，科研领域更加注重本原探索，产业层面聚焦长期价值投资，青年力量则主动向高难度领域发起冲锋。这场研讨既聚焦智能技术的未来走向，更致力于凝聚行业发展共识，标志着中国人工智能正从快速追赶向主动探索转型，实现从工程应用突破到理论研究自觉、从技术模仿借鉴到范式创新探索的跨越。

此次研讨的价值，不仅在于思想的碰撞与经验的交流，更在于为行业发展凝聚了信心与力量——今日的深入探讨与方向共识，必将为未来的技术突破与产业升级奠定坚实基础，助力中国人工智能在高质量发展道路上稳步前行。

（责编：张若涵）