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晨雾还未散尽，泥土清香扑面而来。河南省邓州市文渠镇农户段傲笛蹲在田埂上，往年他需要把手伸进泥土里才能感受干湿，决定农机是否下田。但现在，他只要在手机上点开“慧耕耘”小程序，“土壤墒情21%、适宜机械耕作”等提示就能让他心里有底。
“农时耽误不起。往年得来回跑、反复摸土看墒情，现在看一眼手机就行。”段傲笛笑着说。
邓州春季多风少雨，土壤水分蒸发快，墒情关系苗情、收成。段傲笛种了20多年地，守着300多亩麦田，可每逢春天还是怕摸不准土地的“脾气”。
“抓起一把土，手握成团、落地变散，就算墒情合适。”段傲笛展示着祖辈传下来的土办法，“可这法子误差大，表层土湿、深层土干的情况时有发生。就算判断对了，也得看天气，万一浇完春水后下雨，地里多余水分容易闷坏麦苗子。”
同样感到困扰的种粮大户刘飞，在2024年秋收后联合南京农业大学和邓州市智慧农业中心，尝试攻克春耕墒情难题。农技部门负责本地气候、墒情数据采集与技术支撑，高校和科研机构团队负责模型算法研发，种粮大户对接农户需求。
段傲笛也加入了刘飞牵头的小麦种植合作社。不久后，“慧耕耘”大模型被开发出来，具备了土壤墒情精准监测、水肥一体化管控、数字化种植等功能。
“这几年见了不少高科技，有些是中看不中用，不适合咱们这地方。”段傲笛半信半疑。
刘飞和智慧农业中心工作人员热情邀请他现场观摩，讲解卫星遥感、无人机与地面传感器组成的监测网络，展示每5分钟更新的气象、墒情等数据，段傲笛下决心学习数字化种植。
而2025年春耕，用上新技术的段傲笛却开心不起来：“慧耕耘”提供的墒情数据时常有偏差，推送的农事建议与田间实际不符。
“还不如手摸得准。”段傲笛和几名农户抱怨。
刘飞找到智慧农业中心主任李占，采集地块样本后，发现“慧耕耘”使用的模型更适配南方土壤，对邓州的砂姜黑土“水土不服”。
白天段傲笛带着农技人员跑田块，晚上刘飞与南京农业大学专家线上沟通。反复优化模型参数，将传统测墒结果与传感器数据逐一对比，把砂姜黑土特性、气候规律、小麦生长习性录入系统。3个多月里，模型结合本地实际进行了校准，准确率提升至92%。
今年春耕，依托“慧耕耘”墒情监测，段傲笛的300多亩地实现水肥一体化管控，墒情低于18%自动预警，达标后立即停灌。春灌用水减少近两成，追肥用量节省超20%，每亩节约成本三四十元，小麦出苗率提升近三成。
“一年下来能多赚十来万元，数字化种植省力又高效。”段傲笛算起收益。
在智慧农业中心支持下，刘飞发起了“职业农民田间课堂”。农技专家与刘飞手把手教农户操作手机、解读数据，手机成了大家不离手的新农具。当地800多名农民学会数字化种植，“靠天收”的农田，变成了精准运转的“农业车间”。
对“慧耕耘”小程序，段傲笛仍有些期待，“希望模型进一步适配小农户零散地块，操作再简化些。”李占表示，“将推出小农户简易版功能，完善设备维护、数据解读配套服务。”
“打造这套系统，就是想让大数据解决实际问题，成为我们都用得起、用得好的新农技。”刘飞说。
《人民日报》（2026年04月30日 第 02 版）
（责编：张若涵）
