潘毅：绘制人工智能的未来蓝图

人工智能是计算机学科的一个分支，但随着研究的深入，无论在理论上，还是在实践上都已自成系统。深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长潘毅院士，作为早期的探索者，见证了人工智能的发展和崛起。

 

 

走出去的探索者

1987年，潘毅前往美国匹兹堡大学计算机科学系攻读博士学位。2000年，潘毅进入乔治亚州立大学工作，2005年开始担任计算机系主任。这时候的他，已经45岁。

21世纪初，生物信息还是一门新兴学科，站在同一个起跑线上的探索者，都希望自己能够在这个领域大展拳脚。潘毅也不例外。

作为最早一批探索者，潘毅另辟蹊径，将生物学和计算机学两门学科融合，在许多人不看好的情况下，潘毅与生物系的教授合作，在自身研究方向的基础上结合生物学知识，在一定期限内产出一批新的科研成果。比如，将人工智能用于生物数据分析，将计算机可视化用于蛋白质和分子可视化，将算法、数据库等技术全部融入生物学领域。

2007年，IEEE生物信息与生物工程国际大会授予潘毅杰出成就奖。他成功拓展了人工智能的应用。

潘毅在生物信息领域耕耘16年，身在异国的潘毅，始终牵挂着祖国的人工智能发展。

2020年5月，中国科学院深圳先进技术研究院院长樊建平对潘毅递出橄榄枝，请他担任深理工计算机科学与控制工程学院的院长。虽然那时的学院需要从零开始搭建，但一直想要为祖国做点什么的潘毅，还是毫不犹豫的答应了。

甲子之年再起航

潘毅，又一次做出了人生的重大选择，对那时的潘毅来说，已经升任乔治亚州立大学文理学院副院长，入选学校终身教授，并先后被评为大学杰出教授与州校董教授，回国就意味着从零开始，尤其是创办一个新高校中的新学院需要耗费巨大的精力，但潘毅却觉得新的学院，同样意味着无限的可能。

2020年底，潘毅回国了，那时的他，已是6旬之身，但人工智能的知识底蕴和丰富的探索经验，还是让他在短时间内就投入到了科研当中。现在，他的团队已经在人工智能辅助小分子药物开发。

在潘毅院士看来，人工智能在生物医药领域的内容生成能力显著增强。凭借其强大的数据处理和分析能力，不仅可以精准预测疾病，还可以解析复杂的生物医药信息、以及生成详尽的研究报告。

在潘毅院士看来，对于“人工智能+”时代的未来发展，将趋向垂直化、专业化、精准化。

未来，人工智能将根据行业特点，进行有针对性的优化，从而让人工智能助力科研创新和行业发展。尤其是生成式人工智能（AIGC），更是人工智能发展的未来和前沿，而2022年是其发展速度惊人的一年。

AIGC技术的突破，带动全球科技聚焦AI大语言模型产品开发，从而极大的推动了AI数据、算力、算法的发展，并为元宇宙产业带来新一轮发展契机和关注。在这样的大背景下，潘毅看到了AIGC大模型在医疗健康领域中的应用前景，他认为，这个方向将是元宇宙发展中的重要一环。

其实，潘毅在回国后，就对这个领域进行了探索，2021年他和团队启动了“儿童自闭症的早期筛查”，并在推进中逐渐加入影像学、遗传学、行为学等方法，成为业内较早转化为元宇宙的项目之一。

对于人工智能可能造成的隐私问题，潘毅院士带领团队开创了一个学科叫“隐私计算”。对于人工智能可能产生的有欺骗性的文本或者图像鉴别问题，现在已有很多鉴别人工智能真伪的软件，比如GPTzero、AIGCx。如何预防人工智能失控？人类也有多种手段。

人工智能是未来的发展方向，在这个过程中，或许还会遇到这样那样的问题，但不能因为某些问题的存在，就忽视人工智能对未来科技的影响。所以，潘毅将加快培养能适应未来科技产业发展的“人工智能+X”型人才，作为学院发展的重中之重。

2020年12月入职深理工后，潘毅主要将精力放在了三项工作上。一是将生物信息作为突破点；二是继续用大量精力完成个人研究；三是培养一批有计算机背景的交叉领域的高质量毕业生。

专业GPT是潘毅更加看好的发展方向，比如说BioGPT、CancerGPT等，这样可以减少训练数据量，减少计算资源的需求，从而可以节省成本和能耗。当不同专业的GPT出现时，就能够综合为一个全能的GPT。

“我可以80岁再退休。”在潘毅的世界里，科研就是他人生的全部。为了心中的星辰大海，他忙着科研，忙着教育，忙着管理，在别人已经退休的年纪，他仍在为中国的人工智能既生物学发展，披荆斩棘，砥砺前行。(深圳理工大学计算机科学与控制工程学院供稿)

（责编：崔宝友）