今天，我们需要什么样的人机关系？（同题共答）

在数智技术重塑传播生态的当下，人机关系重构成为推进主流媒体系统性变革的重要命题。如何应对媒体融合中人机关系的新挑战？如何在新闻生产传播过程中实现人机优势互补？这既是业界必须应对的实践挑战，也是学界亟待破解的理论课题。

本期栏目聚焦“今天，我们需要什么样的人机关系”，约请新华社新媒体中心同仁和南开大学教授展开对话，从新闻现场到实验室，从实践创新到理论推演，当业界的“赋能而不是替代”实践经验与学界的“共生性互构”理论破题形成共振，我们看到的不仅是技术迭代的轨迹，更是主流媒体在智能时代的思维转变。

 

王朝：是赋能不是代替 是协同不是竞争

近几年，AIGC技术迅猛发展，更精准有效地赋能新闻策、采、编、发、传各环节。同时也引发新闻从业者思考：AI将如何影响传媒业态？未来会出现什么样的人机关系？事实上，以AI为代表的机器是科技进步的产物，最终目标是服务于人，是赋能而不是代替，是协同而不是竞争。

人机协作的模式探索

提高生产效率。AI在人类设定的标准化内容框架中可实现高效率、规模化生产。例如，新华社微信公众号“夜读”栏目在2023年上半年引入AI技术进行配音，可配合文稿修改实时更新音频，将一篇3—5分钟文章的音频制作时间压缩至10分钟以内，大幅提升了生产效率。

激发创意灵感。AI可拓展人类认知边界，提供具有创造性的独特视角，并由人做出决断。如在大熊猫“丫丫”回国的报道中，新华社通过提示词优化，利用AI打造了多种表现归乡场景的创意选择，最终推出的《丫丫欢迎回家》海报，将AI的艺术性与编辑的目的性完美结合，微博阅读量达2881万。在“冰雪春天”海报制作中，融合AI提供的色调背景与实拍人物照片，让作品既有效率又有真实感。

实现跨界融合。AI可拓展人类能力边界，实现不同时空景象、不同呈现形式融合传播。在《端午AI游丨龙舟已过万重山》一稿中，报道团队通过AI技术将龙舟与不同历史时期的场景融合，还联合艺术类院校配音，引发强烈反响。新华社还成立“新华智绘”等AIGC工作室，开设特色栏目，如《AIGC MV：美债炸弹滴答响》24小时内海媒浏览量达174万。

人机协作的问题思考

局部介入，各司其职。目前一些AI新闻作品存在盲目扎堆、强行介入等问题。AI更擅长处理人类到达不了的时间点和地点，如过去、未来以及身临火星等超级视角，而对于其他场景，实拍更具优势。例如在展现火箭发射等震撼场景时，应使用实拍画面。2024年4月推出的《说唱AIGC：竹简传奇》，除用AI表现历史画面外，还融入实拍、影视画面等，让作品更自然流畅。

更重质量，而非数量。进入2025年，一些媒体制作AI作品的数量出现下降趋势，但佳作越来越多。如人民日报在2025年全国两会后推出的《AI创意视频丨哪吒敖丙悟空都来了！神话照进现实有“亿”点酷》，新华社在2025年国际生物多样性日推出的《生物多样性日｜自然与文化的“双向奔赴”》，都取得了良好的社会反响。后者为解决非遗技艺动态化难题，请非遗传承人录制动作视频反哺AI模型，精心打磨作品，全网浏览量突破1亿。

避免套路，创意先行。人机之间的协作关系如同厨师、食材、厨艺的融合。一些媒体人做的AI作品传播效果差，根本问题在于工具依赖和路径依赖，习惯于使用模板，容易造成审美疲劳。AI最大的技巧是想象力和创意，新闻工作者应坚持“无中生有，见所未见，为我所用”，避免套路化。

人机协作的未来趋势

聚焦重大主题。AI在重大主题报道上的尝试和突破有利于正面报道入脑入心。2024年7月，新华社推出的《创意视频|AI带你穿梭中国改革开放新地标》，展现了新时代改革开放的磅礴画卷，全网浏览量过亿，超300家媒体转发采用。

应用智能体。人工智能正从“一问一答”式大模型向“自主完成任务”的智能体演进。媒体可结合自身技术能力和工作目标，打造即时新闻写作、视频自动剪辑、事实核查、个性化分发等多种智能体应用。

借助外脑。媒体应与科研团队、高校开展产学研合作，共同探索AIGC等新技术前沿应用研究。新华社已与北京邮电大学、北京印刷学院开展合作，效果显著。

开发自有工具。新华社推出的智能生产引擎“采编助手”，可实现多种功能。未来，更多媒体会将自有智能平台深度嵌入新闻生产各环节，为创意报道打开想象空间，同时避免使用国外AI工具带来的风险。

重视现场。在场是新闻工作者的天职，AI不能代替现场的作用和魅力。虽然“AI穿越直播”等视频很火爆，但新闻工作者仍需深入现场，才能写出有感染力的作品。

警惕谣言。随着AI技术发展，AI内容和实拍视频难以区分。媒体除应根据《人工智能生成合成内容标识办法》规范制作内容外，还要加强自身AI媒介素养，不信谣不传谣。

总之，在新闻生产中，人机应各司其职、协同合作，以主流价值驾驭技术，全面提升舆论引导能力，更好地发挥人工智能在新闻领域的作用。

陈鹏：人机协同演进的共生性互构

当前，数智化正深度重塑新闻行业全链条，从内容多模态采集、新闻多任务编辑，到产品多维度传播、效果多渠道反馈，各环节均受深刻影响，人机关系构建已成为行业发展的核心课题。数智媒体时代，人机关系面临三大显性问题：机器替代基础性、重复性、危险性工作的必然趋势，依赖芯片技术与能源支撑的算力投入产出问题，以及以人类社会价值为核心的技术伦理问题——其中，如何结合资源配置要求处理好人机关系，是当下关键。

未来相当长一段时间，人机关系将以“共生”为主基调，核心是以人为本的技术工具赋能、价值共创与高效协同，通过合理分工与紧密协作提升传播效能。人机协同强调人类与机器优势互补：自然语言处理（NLP）技术推动机器从“工具”进化为“智能伙伴”，凭借强大数据处理、高速运算与精准模式识别能力，完成数据收集、新闻初稿撰写、视频剪辑等重复性任务；而记者编辑则依靠创造力、批判性思维、情感理解与社会文化洞察力，挖掘新闻深度、判断新闻价值，为其注入灵魂与温度。新华社新媒体中心的实践，正是数智时代以人为本的人机共生性互构的典型范例。

数智媒体时代人机关系的演进逻辑

学术界对技术迭代如何影响人机关系存在不同观点，其背后是人机关系从技术工具论到技术自主论的三大演进脉络：

第一阶段：工具依附型（工业革命时期）。此阶段机器是人类肢体的延伸，遵循“人定目标、机器执行”的功能主义逻辑，协助完成体力劳动。金属活字印刷术、滚动印刷机、蒸汽机与电力的应用，大幅提升印刷效率，让人类摆脱部分繁重体力工作，机器仅作为辅助工具存在。

第二阶段：功能协同型（20世纪中叶后，电子信息时代）。电子媒介普及、计算机与互联网应用，使计算机成为人类大脑的辅助工具——机器可通过数据处理增强决策效率，承担部分脑力劳动，但主体性仍归属于人。这一时期，激光照排、媒资系统及各类计算机辅助工具进入内容生产领域，人机开始形成功能层面的协同。

第三阶段：人机共生与互构型（数智时代，生成式AI应用后）。生成式AI具备自主学习与决策能力，使人与机器的认知框架均发生结构性变化，形成双向调节的认知系统。媒体内容生产与传播格局迎来重大变革：内容端，机器可生成文字、图片、视频等多模态内容，甚至在人类提示下产出部分创意；传播端，算法推送与“算法+编辑”共同完成内容分发。人向机器学习，机器向人类社会信息学习，二者认识范式均革新，“工具理性与价值理性再平衡”成为核心命题。

实践探索与创新

数智时代，主流媒体通过适应性与系统性变革拥抱智能新质生产力。

技术架构革新：软件与硬件双轮驱动

软件层面：2017年新华社推出首个人工智能平台“媒体大脑”，经迭代升级结合元宇宙数字虚拟人技术，打造“AI合成主播”，构建内容智能生产、全天候智能传播架构；在两会等重大报道中，跨屏访谈、融屏幕报道成为常态，沉浸式场景与报道方式普及。

硬件层面：成立卫星新闻实验室，对接卫星遥感技术，运用温度反演、夜光、NO2等技术分析城市与经济态势，创新遥感新闻与卫星新闻；2023年中国航天日推出《AR新闻|中国空间站》，融合“AR+CG共创视频+3D科普+终端交互”技术，带来沉浸式体验，全网总浏览量破1亿次；此外，“鹰眼”智能监测系统与摄像头新闻机器人，构建起“机器捕捉+人工取舍”的协同采集模式。

三重跃升：赋能、共创与协同

工具赋能：增强传播效能：新华社推出“媒体大脑”“智能化编辑”“新华妙笔”等智能平台：“媒体大脑”涵盖智能创作、生产、分发模块，可自动生成初稿、智能校对审核；“智能化编辑”的大数据系统能分析41个细分领域数据并可视化包装，动画自动生产系统让编辑像做PPT般快速制作短视频；“新华妙笔”可完成一般性写作与高质量公文产出，全方位支撑新闻生产效率提升。

价值共创：融合人文与技术价值：采用“人类策划+AI生成”模式，编辑主导选题框架与价值导向，AI负责实时数据抓取、视频渲染及多语种编译。2024年两会期间，“AIGC绘中国”“实景三维瞰代表委员履职”系列报道，借AI技术讲好履职故事；国庆75周年《征途》《如愿》等产品，形成“1套核心产品+N组AI辅助报道”的传播矩阵，实现人文精神价值与AI技术价值的深度融合。

高效协同：双向反馈与优势互补：多模态采集、元宇宙体验、AI增效等技术融合，形成标准化操作方案，为常规劳动提供支撑。“数说中国”“AI带你穿梭中国改革开放新地标”等作品中，AI不仅辅助生产，还分析流量转化、研判打开率与完播率；团队发现AI重数据可视化却缺问题归因后，及时弥补不足并训练AI优化方向。这种“人类负责价值判断、创意与审核，机器承担执行与效能优化”的模式，实现人机从“单向指令”到“双向反馈”的质变。

人机关构建构的范式与特征

主流媒体在人机关系探索中，构建了以人为本的价值锚定与“人机共生”的实践路径，其范式特征集中体现为三方面：

工具赋能：从“交互”到“互构”。在挖掘工具价值的同时，以人类福祉、新闻社会效益、正能量传播为技术应用方向，规避单纯追流量的偏向。机器持续辅助人类提升效率，人类则通过需求引导机器优化方向，形成“人机交互”向“人机互构”的转化，同时强化风险防控意识。

价值共创：从“互助”到“互增”。遵循“正能量是总要求”，以“扬长避短”实现分工重构：机器擅长数据处理、模式识别与重复性劳动，人类专注价值引领、情感共鸣、创造性工作与质量管控。这种分工让人机从“互助”升级为“互增”，彼此效能均得到强化。

高效协同：从“协同”到“共生”。通过机制安排实现“人-机-用户”多元共生：在人机关系中，人类主导高价值指挥管控，机器负责高效率规范执行，有效规避数据偏见、算法黑箱、责任悬置、AI幻觉等问题，最终完成从“人机协同”到“人机共生”的转化。

综上，智媒时代的人机关系并非对立，而是以人类为主体、技术为支撑的共生互构。主流媒体通过明确演进逻辑、创新实践路径、构建合理范式，实现人机优势互补，为新闻行业创新发展提供了可行路径。

（作者王朝系新华社新媒体中心社交媒体编辑室主编，新华社法人微博负责人；陈鹏系南开大学融媒体研究中心研究员，新闻与传播学院副院长、博士生导师）

 

原文刊发于《新闻战线》2025年8月（下），本文为节选。

（责编：张若涵）