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为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》精神，破解传统中学教学瓶颈、推动教育数字化转型，助力中学教育高质量发展，3月15日“AI+学习评价创新学术研讨会（二期）”在北京师范大学附属实验中学召开。本次研讨会由北京师范大学教育学部主办，北师大校长培训学院、教育学部数智教育研究院承办，聚焦AI技术与学习评价的深度融合，系统探讨人工智能赋能中学教育的实践路径与生态构建。来自北京、河北、广东、甘肃、海南等地区教育领域的专家学者、中学管理者及一线教师齐聚一堂，围绕技术落地与名校协同机制展开深入交流。会议由中国基础教育质量监测协同创新中心教授张生主持。
“我们并不缺乏优秀的教师，也不缺乏刻苦的学生，我们缺乏的是对教学过程中那些‘黑箱’的洞察工具。”在致辞中，北京师范大学教育学部党委副书记阚维指出，从“经验驱动”迈向“数据赋能”，是教育突破发展瓶颈的必然选择。但他同时强调，在推动人工智能与教育深度融合的过程中，必须时刻警惕技术的异化风险。阚维表示，北师大教育学部始终倡导“守正创新、实事求是”的学风。“今天的会议，我们不搞花架子，不炒概念，而是邀请各位专家和一线实践者坐下来，系统拆解从理念构建到落地实操的全链条解决方案。”
北京师范大学附属实验中学作为国家教育部和北师大进行中学教育改革的实验基地，从上世纪90年代起就开始了信息技术与教育教学融合的探索。“AI能不能助力学生学习更高效？能不能给老师减负？能不能让管理工作迈上新台阶？”该校副校长孙兆前介绍，当前学校正积极推动人工智能赋能教育，他期待与会专家的真知灼见，能为这项工作未来的发展指明新方向。
研讨会围绕两大核心方向展开：一是厘清教学过程资产化的价值共识与系统内核，从教学视角、系统构建、政策适配三个层面构建清晰的架构；二是探索名校协同共创的实施路径与生态赋能，为中学教育数字化转型提供全链条解决方案。
在政策与理论分享环节，北京市教育委员会信息化处副处长周航作了《AI+教育的相关政策落地思考》主题报告。他系统梳理了国家及北京市“人工智能+教育”系列政策框架，指出AI+教育并非传统教学的效率优化，而是重构教育资源观、环境观与人才观，打造教育新质生产力的核心变革。北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心主任辛涛教授以《学评融合：评价改革的新趋势》为题，深入阐释了教育评价从“关于学习的评价”“促进学习的评价”向“学评融合”的评价范式演进。他强调，依托AI技术实现过程性、增值性评价，是推动个性化学习落地、培育学生核心素养的关键。
名校实践分享环节，中国人民大学附属中学信息中心主任赵海涛与北京师范大学附属实验中学课程教学评价处主任张超同台互动，妙趣横生。两所学校打造的AI应用成果和未来图景，引发全场嘉宾的热烈反响。张超主任分享了学校数字化赋能学习生态变革的实践经验，通过构建全学科学习进阶评价指标体系、智能作业本系统、学习者画像系统，实现从“大规模标准化教育”向“学生个性化学习”转型，以数据精准支撑教与学的全流程优化。赵海涛主任则展示了学校AI校园的应用成果，重点展示了AI助教、AI助学、AI助研、AI助评、AI助管五个维度的应用案例，探索人大附中“AI+X”教育新范式。他透露，下一步，将通过数据贯通与校本沉淀，实现从“应用升级”到“数据增值”的智慧校园战略升级。
主题研讨环节，与会嘉宾深入交流，聚焦从教学视角明确过程数据的核心提升场景，构建“采集→沉淀→改进→迭代”的建设闭环，打造“过程性+增值性”评价体系的校本化支撑路径，名校间建立“差异化合作”联盟、共建教育资源生态等议题，进行了充分研讨，为AI赋能教育提供了多元思路。会上，北京市八一学校党委副书记、校长王华蓓，北京市第八十中学正高级、特级教师李继良，河北衡水中学王辉主任也分别结合本校实践案例和探索经验，分享了各自的思考与洞见。
会后与会嘉宾前往中国人民大学附属中学开展参观交流活动，将理论研讨与实地考察深度结合。嘉宾们走进人大附中校园，近距离观摩了 AI 助教、AI 助学、AI 助研等多维度的AI 校园应用实景，实地感受了“AI+X”教育新范式的落地成效，并与人大附中相关负责人围绕 AI 技术在校园的实际应用、数据贯通与校本沉淀、智慧校园建设升级等方面展开深入交流，直观且深刻地领略了 AI 技术赋能教育教学、学校管理的实际价值，为各校后续推进 AI 与教育的融合实践积累了宝贵的实地经验。
本次会议为全国中学教育工作者搭建了深度对话的交流平台。与会嘉宾一致认为，会议紧扣教育数字化发展前沿，兼具理论高度与实践深度，为破解传统教学瓶颈、推动AI与教育教学深度融合提供了清晰的思路。
未来，北京师范大学将持续深耕AI+学习评价领域，推动AI应用成果落地，以技术创新驱动教育变革，为基础教育的智能化、个性化与高质量发展注入新动能。
（责编：李茜）
