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平城区人民检察院锚定“高质效办好每一个案件”的核心目标，落实最高检“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”的数字检察工作机制，坚持把大数据法律监督模型应用工作作为“一把手”工程，推动法律监督工作从“被动响应”到“主动预判”、从“个案办理”向“类案治理”转型，构建起检察长亲自抓、分管领导直接抓、数字办统筹抓、各部门具体抓的“一盘棋”工作格局。
以“三个管理”为纲，构建模型应用制度体系
一是锚定业务管理精准化，数智赋能识别线索。依托“全国数字检察应用平台”，建立“筛选－适配－应用”全流程机制，应用涵盖刑事、民事、行政、公益诉讼等业务模型225个，聚焦民生保障、执行难等群众关切度高、监督需求迫切领域，通过数字化手段实现监督线索的智能化筛选、精准化识别，有效破解传统监督模式下线索发现难的局限性，显著拓展监督类型，让检察监督更具靶向性和实效性。
二是紧扣案件管理规范化，闭环机制筑牢根基。搭建“线索分流－核查办理－结果反馈”闭环管理机制，组建联合研判团队推动线索分析研判与流转办理。对线索从接收、分流、办理到反馈全流程动态跟踪，通过规范化流程设计和责任划分，有效避免线索积压、办理脱节等问题，切实提升线索成案率。
三是聚焦质量管理优质化，全维把控案件质效。紧扣“三个善于”方法论工作要求，构建以事实认定、法律适用、社会效果为核心的三维度质量评价体系。通过数字化手段对案件办理各环节实时监测、动态评估，既确保案件在事实认定上客观准确、法律适用上精准无误，又兼顾案件办理的政治效果、社会效果，真正实现“三个效果”有机统一，让每一起案件都能经得起法律的审视、历史的检验和人民的评判。
以“提质减负”为本，释放模型应用实战效能
一是减负松绑，回归检察主责主业。针对传统人工筛查线索效率低、覆盖面窄等堵点问题，通过跨部门数据碰撞比对，实现监督线索发现模式从“大海捞针”到“精准导航”转变，线索排查效率和成案率显著提升。2025年，共应用“全国数字检察应用平台”模型筛查各类监督线索上万条，成案258件，实现“有质量的数量”和“有数量的质量”有机统一，推动检察官从繁杂的事务性工作中解放出来，更专注于提升案件质量。
二是提效创优，夯实精准办案根基。充分发挥大数据法律监督模型类案检索、数据分析、风险预警等功能，促进办案质量与效率双提升。特别是在未成年人检察领域，依托“未成年人专门教育、专门矫治教育监督模型”开展应用，通过数据比对与碰撞，精准筛查出符合专门矫治条件却“应送未送”的监督线索，推动将三名具有严重不良行为的未成年人送入专门学校接受专门教育，提升特殊预防的及时性和针对性，真正让案件办理落到实处、取得实效。
三是拓宽维度，强化法律监督刚性。大数据法律监督模型的应用，有效拓宽检察监督思路及视野，实现对案件从实体到程序、从显性问题到隐性风险的全方位、深层次监督。以刑事执行检察监督工作为例，以往监督暂予监外违法问题情形局限于不符合暂予监外执行条件的问题。如今通过模型应用赋能，新增暂予监外执行决定书未公开、未送达或公开超期、超期送达等监督情形，监督类型明显丰富，监督力度持续加强，法律监督的刚性与穿透力进一步彰显。
以“服务大局”为要，拓宽模型应用治理维度
一是聚焦民生关切，传递司法温度。关注民生重点领域，依托司法救助大数据模型，通过预设救助条件、碰撞整合案件数据，实现救助线索的智能化筛选与精准化推送，切实提升监督精度，推动解决群众急难愁盼问题。通过模型应用精准识别救助线索，启动司法救助程序3次，惠及3名困难群众，发放司法救助金8万元，以实实在在的举措传递司法温度，让法治阳光照亮每一个角落。
二是护航营商环境，服务经济发展。立足检察职能，推动监督方式从柔性向刚性转化，不断拓展监督广度，为区域经济高质量发展提供坚实法治保障。通过检察业务应用系统和公安侦查案件数据平台，建立涉企案件信息动态数据库，将案件受理、侦查取证、补充侦查涉企案件全环节纳入动态监测。借助大数据法律监督模型应用，对涉企案件进行超审限、超侦查期限审查，第一时间向承办人推送“挂案预警清单”，实现“早预警、早介入、早化解”。坚持“清存量+控增量”双轨并行，建立信息共享和定期会商机制，对预警案件逐一研判、逐案挂账督办，坚决杜绝“前清后积”现象。自“两执”专项活动开展以来，已预警涉企挂案线索18件，护航企业轻装前行。
三是深耕溯源治理，防范化解社会风险。围绕服务大局，推动检察机关法律监督从传统“个案审查”向“类案监督+溯源治理”深度转变，实现“办理一案、治理一片”的监督效果。在公益诉讼检察领域，通过模型筛查出辖区内三个小区存在电动自行车车棚消防安全隐患线索，及时向负有监管职责的行政机关发出诉前检察建议。跟进调查发现，相关小区已全部完成整改，彻底消除电动自行车车棚消防安全隐患，切实守护5500余户居民生命财产安全。
以“检察现代化”为标，夯实模型应用保障支撑
一是培育复合型数智人才。推行“分层分类+实战练兵”培养模式，通过“请进来”授课、“走出去”学习等多种方式，组织检察干警参加大数据模型应用相关培训。建立“业务骨干+技术专员”结对培养机制，选拔8名业务尖子与2名技术骨干组建专业化团队，将技术支撑贯穿于模型应用的全流程，实现检察业务与信息技术的深度融合。
二是夯实标准化数据底座。深耕内部数据“富矿”，整合“检察业务应用系统”基础数据，建立各业务条线数据资源库，明确“周更新、月核对、季清理”机制，完成数据清洗、去重、标准化处理，确保数据源头真实、要素完整、格式正确。
三是深化跨部门协同联动。拓展外部数据“通道”，积极争取地方支持，搭建跨部门数据共享平台，率先打通政法机关数据获取通道，同步对接政务服务中心、市场监管等部门获取数据，从各类公开网站归集数据信息，目前已整合各类数据18万余条，构建起涵盖“四大检察”的监督数据池，既为模型应用提供充足数据支撑，也为高质效办案提供坚实数据保障，更积累起跨部门协同办案的宝贵实践经验。
（大同市平城区委办供稿）
（责编：张若涵）
