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让“干净口粮”成为AI的标配

金 歆    2026-09-16 08:15:04    人民日报

一份标榜亲测好评的消费攻略,实则是虚假的“种草”笔记;一段看似寻常的短视频,评论区内却暗藏违规引流的陷阱……随着AI(人工智能)的广泛应用,一些低质空洞、真假难辨的内容在网络空间蔓延,对维护清朗网络生态形成新的考验。

这类低营养、无价值的信息,被形象地称作“数字泔水”。在AI时代,这类信息不只会造成局部的信息污染,还会侵蚀个人认知、内容生态乃至社会信任。

从影响面看,AI工具不仅可以批量生成内容,还能自动发布,开展评论交互。用AI写作屡屡引发热议,反映出这一模式对内容生产的冲击——无需作者深度思考,运用AI抓取、拼凑,几分钟便可炮制一篇深谙平台算法、更易获得推荐的文章。可见,在流量逻辑的裹挟下,快速生成的“数字泔水”可能会对精心打磨的原创内容形成结构性挤压。

从持续性看,这些劣质、虚假或错误的信息,不只占据当下受众的注意力,还会变成AI训练的语料,形成自我循环。前不久,作家余华因为被误署名上了热搜。湖北作家胡成中写的一篇散文《家徽》,几经传播被归于他的名下。尽管余华多次澄清,这个错误信息还是进入了一些地方的中考题库,被AI当成“标准答案”。可见,失真内容一旦被AI内化为“知识”,纠正它便要付出大得多的成本。

当前,许多大模型生成的内容,往往是对网络公开信息的整合与再加工,缺乏独立、经过严格验证的知识库。随着人工智能的应用场景从信息检索、内容创作向医疗诊断、金融决策等领域持续拓展,信息不准或失真,已成为可能引发连锁影响的风险。

进入AI时代,事后澄清很难赶上信息裂变传播的速度。破解这一难题,必须从源头抓起,沿着内容生产、流转、应用的全链条压实责任,打造一套可靠高效、全天候守护的“免疫系统”。

一方面,要依托人工智能在信息复核方面的能力,积极探索“用AI治理AI”的路径,快速发现并处置错误虚假信息,筑牢信息真实的堤坝。另一方面,要加快高质量语料库建设,为AI提供“干净口粮”,大力提升信息质量的水位。同时,优化算法推荐机制,对经过多重验证、有理有据的内容给予合理流量倾斜,对来源不明、真实性存疑的内容实施一定限制。把价值权重植入算法底层,不断提升去芜存菁的能力,方能让真实、客观、有价值的内容在数字洪流中始终占据主流。

使清朗网络空间成为可感可及的常态,还要立足于人机协同,同步提升全社会的信息素养和核查效率。面对海量信息,要用好AI巡检、深度伪造检测、异常传播预警等技术工具,降低使用者的核查难度。当前,我国相关规章制度已经明确,AI生成合成内容必须添加标识。在此基础上,应进一步拓展技术赋能的通道,打造更多“一键识别”“一键举报”工具,形成制度规范和全民自查的合力。当人人都有审慎求证的意识、随手辨伪的能力,人工智能发展的活力便会建立在真实的底色之上。

与AI同行,拥抱的是技术的无限可能,更要坚守真实性的底线。AI前所未有地降低了内容生产的门槛,但这一进步不能以降低信息质量为代价。拉紧制度的缰绳,升级技术的滤网,涵养求真的沃土,让有营养、高价值的信息成为标配,我们的网络家园将更具活力、更有秩序,未来的数字生活将更加丰富、更有内涵。

 

《人民日报》(2026年09月16日 第 05 版)

(责编:张若涵)

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