人工智能赋能思政课案例库建设的实践策略

数智化时代下，人工智能技术在教育领域的重要作用不容忽视。2025年，中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》中强调了要促进人工智能助力教育变革。近年来，学界研究多围绕“人工智能+思政”进行，关于人工智能赋能思政课案例库的研究尚不充分。构建思政课案例库对于增强思政课的教学效果至关重要，探讨人工智能对思政课案例库的赋能作用尤为关键。

 

 

一、人工智能赋能思政课案例库建设的价值意蕴

人工智能凭借大数据算法、大模型训练等，助力教学资源从“静态慢速更新”到“动态跨界速成”发展；借助虚拟现实、智能机器人等技术，推动教学模式从“粗放填鸭式”到“精细智能化”转型；运用多元模态呈现策略、知识图谱等技术，促进课堂效果从“浅层灌输”到“深层建构”有力转变。

（一）助力案例资源从“静态慢速”到“动态跨界”高效转型

相比于传统案例教学，人工智能通过共享信息资源，使不断更新的案例内容迅速传播，大大提升了案例资源的供给速度。第一，人工智能助力思政课案例库资源整合多元化，构建起“立体化供给体系”。人工智能技术能在短时间内检索大量不同领域的知识信息，进而按照思政教学需求，梳理出逻辑清晰、适合教学的知识体系与案例素材。相比于传统思政案例素材的碎片化，人工智能实现了对知识的整合重组。第二，人工智能克服了传统思政课案例库慢速更新瓶颈，实现案例资源快速迭代。自然语言处理技术、深度学习算法等能对检索到的信息进行自动分类标注，对文本信息的情感倾向作出判断，节省人工判断成本；网络爬虫技术能够实时捕获网络热点信息，保障思政课案例库资源的常更常新。第三，人工智能可以实现思政课案例库的动态化知识表达，改变知识线性传播范式。通过动态化发展的语料库存储、大模型训练以及检索增强生成技术，生成式人工智能推动了知识从“静态”转向“动态”，实现知识单元之间的跳转组合。此外，师生共建共享思政课案例库资源，推动了知识供给由“教师主导”向“师生共创”发展，促进了知识的动态化生成。

 

 

（二）实现教学模式从“粗放填鸭”到“精细智能”优化发展

传统思政课“粗放填鸭式”的教学侧重知识讲解，缺乏多样案例，不利于激发学生好奇心与自主性。但借助人工智能，思政教师可以利用案例库进行生动教学，学生也能进行高效自主学习。第一，人工智能赋能下思政课案例库打破了教学时空壁垒，将固定的课堂教学延伸至全域可达的泛在学习空间。思政教师可以将线下思政课堂与线上案例教学结合，实现线上线下空间联通；学生也由被框定在课本知识中的“集中学习”转向基于“虚拟环境+现实案例”的案例库式“开放自主学习”。第二，借助人工智能，思政课案例库成为驱动师生智能交互升级的重要引擎。“通过跨越物理、网络及社会间隙，促进思政教育主体间的交互与协同，型构新型的教学模式与知识体系”。借助虚拟现实、增强现实等技术创新案例呈现方式，使“千里之外”的案例素材“近在咫尺”，增强学生的感知程度，促进思政教育由传统“填鸭”向“智能化”转变，打造了一个“教师—智能介体—学生”的思政教育新模式。第三，人工智能赋能思政课案例库，促进个性化教学模式与智能化辅导体系的建构。教师利用智能机器人辅助教学，制定多样化案例教学方案，进行学情分析，针对学科背景不同、学习基础各异的同学实现分层教学，发布差别化习题，并调取不同案例资源予以辅助。此外，人工智能可以刻画学生的“知识存储画像”，自动匹配学生薄弱知识环节、知识盲区等相对应的案例素材与习题，实现学生个性化学习，智能问答机器人的嵌入也可为学生提供智能化、全天候的辅导。

（三）促进课堂效果从“浅层灌输”到“深层建构”有力转变

针对传统课堂趣味性不足、学生被动接受及知识理解不深等问题，人工智能赋能下的思政课案例库可以予以有效解决，从而实现课堂效果质变。第一，思政课案例库运用多元模态呈现策略，增强知识讲授趣味性。如讲解长征精神时，利用虚拟场景技术、沙盘模拟等呈现长征跋涉历程，让学生在沉浸式学习中领悟精神；利用数字修复技术还原珍贵文物史料，让学生“走进”博物馆，增强知识吸引力；利用实时直播等技术充分开发案例资源，打造“太空思政”等超前教学实践，提升学生学习兴趣。第二，人工智能助力思政课案例库形成动态双向问答机制，助力学生主动思考。将案例学习与互动问答结合，让学生进行多轮问答体验，激发其思考能力，实现“循循善诱”式教学。这种在文本解读基础上的分布式“超长思维链”技术，使学生的认知路径可视化呈现，推动学生从“被动接受”知识转向“主动获取”知识。此外，人机对话产生观点间“争议”也会引发学生的主动思考。第三，思政课案例库中采用知识图谱技术等可视化工具能够强化学生对思政知识的系统把握。与分主题罗列相比，知识图谱技术将知识进行可视化关联，构建出庞大的知识网络，供学生查看案例与案例、案例与理论、理论与理论之间的关联性。例如，从一个“爱国”主题案例出发，设计知识图谱供学生追溯不同时期人物的爱国事迹、表现形式以及社会主义核心价值观等其他方面的相关案例。

二、人工智能赋能思政课案例库建设的现实困境

人工智能为思政课案例库建设提供有效动力，但在教师理念、技术共享与更新、师生主体互动等方面仍面临困境。

（一）理念上存在建库认知不足、简单叠加思维、建库氛围薄弱的“三层面”短板

人工智能赋能思政课案例库建设对思政教师提出了更高的认知要求，而目前教师对此存在理念认识不足。一是认知层面上，思政教师对人工智能的概念与特征、其赋能思政课案例库建设的重要性与必要性、赋能的机理与过程等均认识不足。思政教师是建立思政课案例库的主要力量，疏于对思政课案例库建库目标、原则、过程步骤等的学习，将影响思政课案例库建设进程。同时，思政教师对人工智能的了解往往停留在表面，这导致他们难以深刻认识人工智能融入思政课案例库建设的重要意义，从而影响人工智能的赋能效用。二是意识层面上，思政教师将人工智能与思政课案例库视为简单叠加关系，认为人工智能是技术工具附加于思政课案例库建设。习近平总书记指出，中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。这启示我们要大力推动人工智能与思政课案例库系统化建设成为一个新的集合体。而当前思政教师缺乏系统思维，尚未充分认识并认可人工智能与思政课案例库能够实现“1+1>2”的效果。三是氛围层面上，人工智能技术赋能思政课案例库建设的氛围不够浓厚，深刻限制了人工智能在思政教育中发挥的作用。究其原因，人工智能在思政教学方面的应用不够成熟，没有形成理论上的统一定论，而且人工智能赋能思政课案例库建设的成本较高、技术难度较大，推广时机并不成熟。

（二）技术上地区、时序、技术和人员“四向度”问题凸显

在人工智能助力思政课案例库建设中，技术层面的问题仍待解决。一是地区向度上资源共享机制不完善。尽管存在如“清华大学学堂在线”等优秀的思政课案例库，但缺乏资源共享机制，优质案例教学资源难以迅速普及，可能导致资源浪费和重复建设。同时，由于地区和学校条件差异，教师使用案例库的频率和程度各异。二是时序向度上技术更新迭代不及时。思政课案例库建设需要及时配备前沿技术。然而，前沿人工智能技术的运用需要相应的硬件设备支持，在购置时可能面临资金方面的压力，后续缺乏专业的运营与维护团队，也会影响设备的使用寿命。三是技术向度上技术本身发展瓶颈难以突破。算法黑箱、信息茧房、隐性知识等问题的存在，影响着人工智能与思政课案例库建设的深度融合。人工智能依据算法解决思政问题的正确性有待验证；人工智能“论证能力和算法推荐迎合预设结论”不利于学生多元思维的培养；人工智能对思政教育中隐性知识的解析能力以及对学生的情感回应能力有限。四是人员向度上建库人员背景不复合。建库人员多为计算机相关专业人才，缺乏对思政课理论知识的专业性把握，对于如何将工具理性和价值理性有机融合从而适用于思政教育把握不到位，限制了思政课案例库的智能化发展。

（三）主体上师生互动、教师发展、学生成长“三视角”内含危机

人工智能赋能思政课案例库创新发展的过程中，师生关系逐渐复杂。首先，师生互动视角存在“主客关系复杂”与“情感关系弱化”问题。当前，人工智能赋能思政课案例库建设促进了信息加速海量传播，同时也推动学生的主体性意识与学习能力的增长，这使得思政教师与学生的主客体角色复杂化。同时，人工智能赋能思政课案例库后，师生间“人与人”的关系变成“人与机器”甚至“机器与机器”的关系，由此弱化了教师与学生之间的情感链接。其次，教师发展视角存在“跨界融合之难”与“主导力量之争”。由于不同学科知识与思政课资源存在不同层次的融合需求且教师对两者的融合挖掘力度不深，思政元素与专业课深度融合难。此外，人工智能逐渐成为“教学代理”，冲击了教师的主导作用；教师也可能陷入“技术依赖”的泥潭，教学变得“重形式、轻内容”。再次，学生成长视角存在“信任关系危机”与“能力建构危机”。当人工智能提供了即时性、个性化的解答，教师不再是学生的主要请教对象时，学生对教师基于学识与教学能力的信任被相应削弱。此外，思政课案例库能够实现知识的精准“投喂”，但“智能技术过度依赖会导致学生的精神发展受阻，注意力、意志力、想象力等日趋浅薄”。

三、人工智能赋能思政课案例库建设的实践策略

人工智能为思政课案例库建设带来机遇，但同样存在风险。唯有革新教育理念、强化技术攻关、调适人机关系，方能破解理念、技术、主体三重困境，从而助力思政课案例库的智能化发展。

（一）革新教育理念，以人工智能素养与系统思维赋能多维发展

理念困境的解决不仅有赖于思想意识的更新，还需要依靠外部力量创设新理念孕育的良好环境。第一，不断提升教师的人工智能素养，拓展教师对人工智能与思政课案例库两者的认知宽度。教育者要有主动探究和学习人工智能技术的精神，自主提升教学能力；学校也要激励教育者积极参与思政课案例库建设，加强人工智能教育与培训。第二，强调人工智能与思政课案例库的系统化建设，突破两者是“简单叠加关系”的思维误区，增强系统思维能力。要引导思政教师遵循“寻找契合点—进行系统化建设—实现创新发展”的路线，将两者进行系统性建设从而创新出共建、共创、共享的新产品，用系统思维突破“1+1”的简单组合思维。第三，夯实资金支持、制度建设等“硬实力支撑”基础，营造积极利用人工智能建设思政课案例库的“良性软氛围”。要积极推动人工智能赋能思政课案例库建设的实践，在实际建设中发现问题、解决问题，有效推动技术的成熟化。同时，政府相关部门也应通过出台政策、评选科研项目来强化资金支持力度。此外，也需要在管理机制和规范建设方面制定相应的规则，进而保障思政课案例库建设的持续性和有效性。

（二）强化技术攻关与资源共享机制，培育“技术—思政”复合人才梯队

面对思政课案例库建设在地区、时序、技术以及人员四方面存在的问题，亟须采取以下措施进行解决。第一，健全资源共享机制，建立思政课案例库建设联盟。要积极争取来自人文科学、社会科学、自然科学等不同学科领域的教师和学生代表，同时汇集政府职能部门、企业、科研机构和社会公众的力量，为思政课案例库建设凝聚智慧。此外，还可以通过建设案例素材库、标准化思政课案例库、案例资源合作与推广平台的“两库一平台”来推动思政课案例库的长足发展。第二，紧跟人工智能前沿动态，及时更新并开发新技术。除了利用虚拟现实技术、数字修复技术等加强案例学习的鲜活度，还要立足思政课教学的内容、特征和属性，挖掘思政课案例库建设中新的技术增长点。第三，推动思政课案例库专属技术构建，突破技术应用发展的瓶颈。面对算法黑箱、信息茧房等技术瓶颈，“需要进一步完善算法技术，开发以思想政治教育为核心的专属推荐算法”。此外，还可以通过完善算法相关的专项法规、组建算法监管的专业队伍、设立案例内容专门审查小组等来防范技术本身的风险性。第四，健全人才培育机制，配备既有思政功底又有技术背景的复合型建库人才队伍。不仅要实现一线思政教师与技术人才的双向互动，打破两者间的“信息孤岛”，凝聚两支队伍的合力，还要着重把握好对“人工智能+思政”跨界复合型人才的培育，从而有效推动思政课案例库的创新发展。

（三）基于“三视角”调适人机关系，重构人工智能时代师生角色定位

人工智能带来的人机关系挑战要求我们协调好人工智能与人类智能的关系、明确师生职责定位，为思政课案例库建设的智能化发展创造良好前提。从师生互动视角看，建立平等观念有助于解决师生“主客关系复杂”问题。无论是传统教学中的师者权威限制学生表达，还是智能时代学生主体性增强，只有明确“师生平等”的未来思政教育理念，才能更好应对师生间的复杂关系。同时，重视教师的情感陪护作用，以缓解师生“情感关系弱化”问题。习近平总书记强调“爱是教育的灵魂”。与冰冷的人工智能相比，思政教师有温度、有灵魂，能够成为学生的心灵导师和知心朋友。从思政教师发展视角，构建教师专业共同体克服思政元素融入专业课之难。吸纳不同专业包括思政专业的教师共同构建教师专业共同体，有效推动思政元素与专业知识的整合，助力教师主动挖掘与开发案例库资源。同时，思政教师要坚守人本价值立场，解除与人工智能之间的“人机主导力量”之争。思政教师必须清醒地意识到人类的情感关怀、创新思维、人机交互能力是人工智能无法超越的；必须牢牢地把握教学主导地位，充分发挥主导作用。从学生成长视角，学生要明辨人工智能与思政教师的差异，破除对思政教师的“信任关系危机”。即便单个教师的知识储备量远比不上一个智能问答机器人，但智能时代学生面对更多复杂知识时，思政教师的价值导向作用更能够帮助学生理清思想误区。同时，学生要摆脱技术依赖怪圈，重塑“主体能力”。在运用智能化的思政课案例库时，学生要保持独立思考，不被“精准推送”的信息所围困，不满足于智能问答机器人提供的答案，而要持续发现和探究问题，培育自身创新能力。

［作者刘江宁为对外经济贸易大学马克思主义学院教授、博士生导师，丁佳雯为对外经济贸易大学马克思主义学院硕士研究生；本文为教育部2024年度高校思想政治理论课教师研究专项重大课题攻关项目“习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论融入思政课的经典案例库研究”阶段性成果（24JDSZKZ02）］

 

（《人民周刊》2025年第11期）

（责编：张若涵）